Esquema

ESQUEMA DEL ROBOT:

Índice de la página:
Esq 1.
Esq 2.

------------------------------------------------------------------------------- 
Esq 1:
ESQUEMA COMPLETO PARA EL FUNCIONAMIENTO DEL ROBOT HASTA IR A REAL:
Robot de TF H4 y con 2 neuronas (las 2 en Hust):
Las 2 neuronas se han de optimizar por custom y algoritmo genético.
En la  1ª neurona los parámetros de la optimización: Criterio por SQN:
     x1: 0-1-1-200     p1: 0-1-1-100           O    p1: 0-1-1-250
     x2: 0-1-1-200     p2: 0-101-1-200       O    p2: 0-251-1-500
     x3: 0-1-1-200     p3: 0-201-1-300       O    p3: 0-501-1-750
     x4: 0-1-1-200     p4: 0-301-1-400       O    p4: 0-751-1-1000
    
En la  2ª neurona los parámetros de la optimización: Criterio por K-Ratio:
     x1b: 0-1-1-200     p1b: 0-1-1-100           O    p1b: 0-1-1-250
     x2b: 0-1-1-200     p2b: 0-101-1-200       O    p2b: 0-251-1-500
     x3b: 0-1-1-200     p3b: 0-201-1-300       O    p3b: 0-501-1-750
     x4b: 0-1-1-200     p4b: 0-301-1-400       O    p4b: 0-751-1-1000     

No utilizar K-Means, seleccionar directamente desde MT4 en las 2 optimizaciones de cada una de las neuronas
por ejemplo: por los que mejor esperanza matemática, con buen PF y con menos MDD.

Después de tanto la 1ª optimización como en la 2ª, tenemos que hacer los bactest de IS y OS y ver si validan en todo, también por diferencia de K-Ratio, si validan nos quedamos con uno o varios sistemas, ya solo queda hacerle la última optimización de stop loss. Si no queremos hacerle la optimización por stop loss, le ponemos un SL de 100 ó 150 ó 200 pips y vemos tanto en IS como en OS que no varíe mucho y ya estaría.
En los históricos el OS debe de estar lo más cerca posible de la fecha de hoy.

Si se da una noticia y estamos cargados en esa posición y ha ido a nuestro favor una cantidad grande de pips, cerrar a mano todas esas posiciones (solo cuando se genera una vela muy grande a nuestro favor después de dar la noticia).

Genbox ahora sale con las dos neuronas pero tiene dos switches, llamados PrimeraNeurona y SegundaNeurona. Las configuraciones correctas son las siguientes:
     Optimización de la primera neurona: PrimeraNeurona = true. SegundaNeurona = false
     Optimización de la segunda neurona: PrimeraNeurona = trueSegundaNeurona = true